Comment les valeurs aberrantes affectent-elles la moyenne, la médiane, le mode et la plage dans un ensemble de données?
Posté par Helper, mise à jour le 14/05/2020 à 18:28:22
Une valeur mathématique aberrante, qui est une valeur très différente de la majorité des données, provoque une distribution asymétrique ou trompeuse dans certaines mesures de tendance centrale au sein d'un ensemble de données, à savoir la moyenne et la plage. La moyenne ou la plage affectée affiche incorrectement un biais vers la valeur aberrante. Les valeurs médianes et modales, qui expriment d'autres mesures de tendance centrale, ne sont en grande partie pas affectées par une valeur aberrante.L'analyse d'un ensemble de données numériques a pour but de définir des mesures précises de tendance centrale, également appelées mesures de localisation centrale. Une valeur aberrante est «une observation qui se trouve à une distance anormale des autres valeurs dans un échantillon aléatoire d'une population».
La moyenne est la mesure unique la plus influencée par la présence de valeurs aberrantes, car son résultat utilise toutes les valeurs de l'ensemble de données. La médiane, qui est le score moyen dans un ensemble de données, est la moins affectée. La plage interquartile, qui divise l'ensemble de données en un résumé à cinq chiffres (valeur la plus basse, premier quartile, médiane, troisième quartile et valeur la plus élevée) est utilisée pour déterminer si une valeur aberrante est présente. Les valeurs aberrantes devraient être examinées avant d'être éliminées afin de découvrir des erreurs potentielles dans le processus de collecte de données.
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