Quelle est la différence entre l'observation systématique et l'observation naturaliste ?
Posté par Charafou, mise à jour le 25/02/2023 à 16:47:19
Quelle est la différence entre l'observation systématique et l'observation naturaliste ? Quels sont les deux inconvénients possibles de l'utilisation de la méthode d'enquête ? Quels sont les aspects les plus importants et les plus fondamentaux d'une expérience ?Posté par Bastien
Je suggère de s'attaquer aux trois derniers, car ils sont relativement faciles à relier. Vous pouvez encadrer votre discussion comme une comparaison entre les méthodes non expérimentales et expérimentales. Pour voir comment les sujets se connectent, lisez la suite.1. Quelle est la différence entre l'observation systématique et l'observation naturaliste ?
L'observation naturaliste consiste à collecter des informations qui sont offertes spontanément par l'environnement. Contrairement à un expérimentateur, l'observateur ne tente pas de manipuler les conditions. Cela peut être une force si vous voulez savoir comment les gens se comportent dans le monde réel. Vous n'avez pas à vous inquiéter autant que les gens réagissent d'une manière spécifique au laboratoire. Cependant, une simple observation ne vous permet pas de déterminer la causalité et peut entraîner des biais.
Par exemple, comment vous, l'observateur, décidez-vous si une personne est triste ? Vos perceptions peuvent être colorées par vos intérêts, vos idées préconçues, votre formation culturelle, etc. Pour réduire le biais de l'observateur, les chercheurs choisissent souvent d'utiliser une approche plus systématique. Ils commencent par des règles pour noter ce que l'observateur voit. Dans ce cas, ils établiraient des critères opérationnels pour décider si quelqu'un est triste. Quel comportement spécifique est considéré comme une preuve de tristesse ? Combien de fois une personne doit-elle adopter une expression faciale particulière ? Combien de temps le comportement doit-il durer ?
Les chercheurs qui s'engagent dans l'observation systématique recherchent aussi généralement des preuves de la fiabilité inter-observateur . Ils ont plusieurs observateurs qui enregistrent les données, puis regardent si les observateurs sont d'accord.
2. Décrivez deux inconvénients possibles de l'utilisation de la méthode d'enquête.
Une enquête est une autre méthode de recherche non expérimentale. Les personnes qui conçoivent des enquêtes doivent veiller à éviter les pièges évidents. Par exemple, il est important de choisir au hasard dans la population que vous souhaitez comprendre ; sinon, vous pourriez obtenir un échantillon qui n'est pas représentatif. De plus, le libellé de l'enquête est très important. Vous devez trouver un langage qui n'influence pas la façon dont les répondants au sondage se sentent sur le sujet. Cela aussi pourrait biaiser vos résultats.
Supposons que vous fassiez cela, cependant. Vous devez encore faire face à deux inconvénients majeurs. La première est qu'une enquête repose sur des auto-déclarations : vous apprenez simplement ce que les gens sont prêts ou capables de vous dire. Cela introduit un biais parce que les gens ne fournissent pas toujours des informations correctes. Ils peuvent mentir intentionnellement ou se tromper.
Un autre problème concerne la causalité. Vous obtenez un instantané d'un échantillon de population. Cela peut révéler des corrélations, telles que "les répondants qui se disent tristes sont plus susceptibles de souffrir d'insomnie". Cependant, il ne peut pas vous dire pourquoi la corrélation existe. Les gens peuvent développer des problèmes émotionnels en raison d'un mauvais sommeil, mais ils peuvent aussi mal dormir parce qu'ils sont tristes. Il pourrait y avoir une troisième variable qui cause à la fois de la tristesse et un mauvais sommeil, comme une condition médicale. En bref, les enquêtes vous disent quelque chose, mais l'information est nécessairement biaisée par l'auto-déclaration, et elle ne vous permet pas d'aborder la causalité.
3. Quels sont les aspects les plus importants et les plus fondamentaux d'une expérience ?
L'expérimentation diffère des autres méthodes car elle permet aux chercheurs de tirer des conclusions plus définitives sur la causalité. Les chercheurs identifient à l'avance les facteurs qui, selon eux, pourraient jouer un rôle causal, puis réfléchissent à un moyen de tester leur hypothèse. Si leur hypothèse est correcte, que s'attendrait-on à voir ? Ils conçoivent des expériences avec ces caractéristiques cruciales :
- Manipulation. Les chercheurs modifient systématiquement une variable indépendante (comme la durée du sommeil) pour voir si cela entraîne des modifications d'une autre variable dépendante (comme la tristesse).
- Contrôle. Les chercheurs contrôlent l'environnement afin que d'autres facteurs possibles (comme des problèmes médicaux) restent constants dans toutes les versions de l'expérience. Ainsi, si les chercheurs testent les effets de deux niveaux différents de durée de sommeil, ils s'efforcent d'éliminer les problèmes médicaux en tant que facteur de confusion. Ils pourraient le faire en n'utilisant que des sujets d'étude en bonne santé ou en s'assurant que les sujets souffraient des mêmes problèmes médicaux dans les deux conditions de l'expérience.
Pour parvenir à ces fins, les chercheurs ont également recours à la randomisation. Par exemple, les chercheurs menant une étude sur le sommeil et la tristesse pourraient essayer de sélectionner des volontaires au hasard dans une population donnée. En pratique, c'est difficile à faire. Le type de personnes qui font du bénévolat peut ne pas être représentatif de la population dans son ensemble. Même si ce type de sélection n'est pas possible, les chercheurs peuvent appliquer un autre type de randomisation : ils assignent au hasard chaque volontaire à une condition expérimentale particulière.
En résumé, voici mon aperçu des sujets que vous pourriez choisir pour votre dissertation . Je pense que vous les trouverez faciles à intégrer, car vous pouvez unifier toute la discussion en termes de forces et de faiblesses des différentes approches de la recherche.
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